大塚食品、AIで「ボンカレー」の味を継承。失敗レシピも活かす

大塚食品、AIで「ボンカレー」の味を継承。失敗レシピも活かす

大塚食品が、看板商品である「ボンカレー」の味やノウハウの継承を目的とした独自開発のAIシステムを導入しました。このシステムは、過去の製品開発における失敗レシピデータなども含めて学習し、味の再現性や改良に活用されています。AIの導入により、長年培われてきた職人の技術や経験を、より効率的かつ定量的に次世代へと引き継ぐ体制を構築しようとしています。

#### AIはどのように「ボンカレー」の味を継承するのか？

大塚食品が開発したAIシステムは、過去の「ボンカレー」のレシピデータ、製造工程の記録、さらには過去の試作段階で生まれた「失敗レシピ」まで、膨大なデータを学習しています。このAIは、これらのデータから、風味、食感、香りのバランスといった「ボンカレー」特有の味覚要素を分析・抽出し、数値化する能力を持っています。これにより、経験豊富な職人でなければ難しかった味の再現や、微細な改良が可能になります。例えば、特定のスパイスの配合比率や加熱時間といった、過去の職人が感覚的に行っていた調整を、AIがデータに基づいて提案できるようになることが期待されています。

#### 失敗レシピがDXに貢献する意外な側面

一般的に、失敗したレシピは「捨てるもの」と捉えられがちですが、大塚食品はこの失敗データにも価値を見出しました。AIによる学習データとして活用することで、どのような条件が望ましくない結果を生むのか、その原因と結果の関係性をAIが深く理解します。これにより、将来的な製品開発において、望まない結果に陥るリスクを低減させたり、逆に、意図的にその「失敗」の要素を応用して新たな風味を生み出すといった、創造的な活用も視野に入れています。これは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の一環として、過去の知見を最大限に活かす先進的な取り組みと言えるでしょう。

#### FAQ

Q1: このAIシステムは、いつ頃から活用されていますか？

A1: ニュースリリースに具体的な導入時期の記載はありませんが、大塚食品が「先手」として活用を開始したと報じられており、現在進行形で運用されているものと考えられます。過去の失敗レシピも価値に、という観点からも、継続的なデータ蓄積とAIの学習が進められていることが推測されます。

Q2: AIの導入によって、製品の価格に影響はありますか？

A2: 現時点では、AI導入が直接的に製品価格に影響を与えるという情報は公表されていません。しかし、製造効率の向上や、過去の失敗によるロス削減などが長期的にコスト削減に繋がる可能性はあります。現段階では、品質維持・向上とノウハウ継承に重点が置かれていると考えられます。

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